Quelques propositions de lecture : revue de blogs MySQL
29 July 2008 par arnaudEn vacances pour quelques jours encore (mais le wifi est le cordon ombilical du geek), je vous propose cette fois-ci non pas un article mais une sélection de liens susceptibles de vous intéresser. Considérez ces propositions de lecture comme autant d’occasions d’enrichir vos bookmarks ou lecteurs de flux RSS préférés.
Commençons par les sources d’information en français, c’est vite fait :
Tout d’abord passage obligé par Planet MySQL, dont la déclinaison française est dûe à “Pébé“, il y’a pour l’instant beaucoup moins de blogs MySQL que sur la version originale mais n’hésitez pas à vous faire connaître si vous-même bloggez sur MySQL en français.
Transition toute trouvée vers le site de Nexen.net, dont le flux d’actualité MySQL est lui aussi présent sur Planet MySQL. Je vous encourage tout particulièrement à vous abonner à la newsletter hebdomadaire de Damien Seguy, vous y trouverez une sélection d’articles PHP/MySQL de qualité.
Le contenu français s’arrête là , cependant ne passez pas à côté de la nouvelle édition (été 2008) du MySQL Magazine, au menu différents tutoriels dont un concernant mk-table-checksum, un des outils du célèbre maatkit permettant de s’assurer que le contenu de vos tables sur le slave sont bien identiques à celles du master. Egalement au programme de cette édition, le résultat d’un grand sondage MySQL.
Vous l’aviez sans doute remarqué mais au cas où : le module de recherche du site mysql.com a été grandement amélioré. Reposant désormais sur une technologie Google, les résultats sont plus pertinents.
Un billet de mysqlperformanceblog nous rappelle qu’en installant un GNU/Linux 32 bits sur une architecture 64 bits, MySQL ne pourra utiliser plus de 2.5 GB de mémoire… C’est pourtant une configuration répandue chez les hébergeurs.
Ne ratez pas les slides “Join-Fu” de Jay Pipes : de très bon slides sur l’optimisation des requêtes, le partionnement, il y’a deux séries de slides, lisez au moins la première.
Enfin, un article très intéressant (trouvé via xaprb.com) sur le partionnement des données avec à la clé la présentation d’une stratégie nommée BASE (basically available, soft state, eventually consistent) à comparer avec le plus classique ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), l’idée étant ici de “sacrifier” la cohérence assurée par le SGBD au profit d’une meilleure montée en charge, tout en retombant sur ses pieds bien sûr…
Bonnes lectures !
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Aux risques déjà évoqués je rajouterais...